On a assisté il y a quelques jours à un véritable écocide, un crime environnemental du fait des incendies orchestrés par des terroristes du Hamas. Raison de plus pour limiter les risques naturels. Les chercheurs de l’université israélienne Bar Ilan exploitent sept années de données météorologiques et satellitaires pour anticiper les incendies futurs provoqués par la foudre. Et le modèle d’IA qu’ils ont élaboré, prédit les incendies causés par la foudre avec une précision de 90%.

Conçue pour la prévention des incendies, cette IA peut prédire le moment et l’emplacement des impacts de foudre susceptibles de déclencher des feux de forêt avec une précision supérieure à 90 %, selon un test effectué à partir des données d'incendies de 2021. C’est une forme de transposition d’un savoir qui permet de résoudre un certain type de crises vers un autre type de crises. 

Selon Oren Glickman, co-responsable du projet au département d’informatique de BIU, les chercheurs sont à un moment critique pour comprendre la complexité des déclenchements d’incendies

« L’apprentissage automatique a le potentiel de révolutionner notre façon de prévoir et de répondre aux incendies provoqués par la foudre, en fournissant des informations susceptibles de sauver des vies et de préserver les écosystèmes. »

Glickman et son collègue chercheur à BIU, Assaf Shmuel, ont entraîné leur modèle sur sept ans de données satellitaires mondiales combinées à des informations détaillées sur la végétation, les régimes météorologiques et la topographie.

Selon l’étude publiée dans la revue Scientific Reports, le modèle de BIU est bien plus précis que les méthodes traditionnelles de prédiction des incendies, grâce à son utilisation originale des données météorologiques et satellitaires. Ce modèle pourrait ainsi aider les services d'urgence à contrer les incendies de manière plus sûre et plus efficace.

Les impacts de foudre représentent une cause naturelle significative d'incendies à l'échelle mondiale. Aux États-Unis, la foudre est responsable de 16 % des départs de feux mais représente 56 % de la superficie brûlée totale, principalement en raison des lieux reculés et de la détection tardive. L’impact mondial varie selon les régions. On  mesure donc l’importance de ces résultats.

Les modèles climatiques prévoient une augmentation future des incendies liés à la foudre en raison de l'accroissement des impacts sous l'effet du réchauffement climatique.

Ce modèle n'est pas encore prêt pour une mise en œuvre en temps réel, mais ses concepteurs estiment qu'il pourrait inverser le rapport de force entre l'homme et la nature dans la lutte pour protéger les forêts et la végétation des dégâts causés par les incendies.

Selon Assaf Shmuel, face aux implications croissantes du changement climatique, de nouveaux outils de modélisation sont nécessaires pour mieux comprendre et anticiper ses effets ; l’IA offre un potentiel considérable pour renforcer ces efforts ».

Jean-François Strouf